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Bernardo Simões de Almeida

Como pode a Inteligência Artificial contribuir para a sustentabilidade?

21 Mar 2024 - 08:47
A Inteligência Artificial é uma ferramenta recente, mas o seu enorme potencial e aplicabilidade é inegável. Num mundo em que a tecnologia avança a uma velocidade galopante, o uso da IA para aumentar a eficiência, minimizar o desperdício e analisar dados de uma forma minuciosa, torna-se imprescindível.

Em 2018 a União Europeia criou a European AI Alliance, para servir de biblioteca e fórum digital sobre todas as implicações legais, técnicas e económicas que a IA tem na sociedade. É um espaço de reflexão multidisciplinar cuja informação pode ser acedida livremente.

Estas são algumas das aplicações nas quais, segundo este documento, a IA pode fazer a diferença ao nível da sustentabilidade:

Eficiência Energética

A IA pode aumentar a eficiência energética das indústrias ao prever padrões de uso e assim otimizar o consumo. Poderá também sugerir melhorias relativas ao desperdício. Nos carros elétricos, sobretudo aqueles que possuem a condução autónoma, poderá melhorar e potenciar padrões de condução mais eficientes do ponto de vista do consumo e assim diminuir emissões. A Google usa a sua DeepMind (tecnologia IA) e já consegue reduzir em cerca de 40% a quantidade de energia utilizada nos seus centros de processamento de dados.

Nos carros elétricos, a IA poderá melhorar e potenciar padrões de condução mais eficientes do ponto de vista do consumo.

Energias Renováveis

O setor das energias renováveis irá beneficiar largamente do uso da IA. A energia eólica e a solar estão dependentes das condições do tempo para a produção energética. Naturalmente que a IA tem um papel primordial neste setor, uma vez que pode criar um algoritmo que prevê as mudanças nas condições de vento e sol e assim adaptar as turbinas e painéis de acordo com essas mudanças. A empresa General Electricsutiliza a IA nas suas turbinas.

Ao nível das renováveis, a IA poderá ter um papel primordial, uma vez que pode criar um algoritmo que prevê as mudanças nas condições de vento e sol e assim adaptar as turbinas e painéis às condições do tempo..

Smart Grids

As Smart Grids são plataformas tecnológicas inteligentes que monitorizam o fornecimento de energia nas redes elétricas. A inteligência artificial pode analisar dados dos sensores e medidores, e dessa forma gerar informação fidedigna relativa à oferta e procura, ou mesmo detetar falhas de energia na rede e informar os operadores em tempo útil. Também no que toca à segurança das redes, a IA pode desempenhar um papel importante ao detetar possíveis malwares ou ataques cibernéticos. A empresa sueca ABB é um exemplo de uso de IA nas Smart Grids.

 

A IA pode detetar falhas de energia na rede e informar os operadores em tempo útil.

Alterações Climáticas

Como ferramenta de analise de grandes volumes de dados, a inteligência artificial tem a capacidade de informar sobre os números de emissões de gás estufa, mudanças climatéricas, e outros fatores ambientais. Com base em informação detalhada, governos e empresas poderão implementar medidas que reduzam o impacto humano no clima do planeta. É o caso da, da máquina de inteligência artificial criada pela IBM em parceria com a NASA

A IA tem a capacidade de informar sobre os números de emissões de gás estufa, mudanças climatéricas, e outros fatores ambientais.

Agricultura

O setor agrícola é mais uma esfera onde a IA pode ter um papel ativo e essencial sobretudo no que toca à sustentabilidade desta área. A análise dos solos, a identificação de pestes ou mesmo deteção de surtos, são apenas algumas das aplicações que têm impacto direto na qualidade e quantidade do produto final. No entanto, a informação gerada por um algoritmo pode também ser utilizada para medir os níveis de irrigação e adaptar as descargas desta nos produtos conforme as especificidades de cada um.

A análise dos solos, a identificação de pestes ou mesmo deteção de surtos, são apenas algumas das aplicações da IA que têm impacto direto na qualidade e quantidade do produto final.

Na região de Telangana, na Índia, foi criada uma estrutura na produção de pimento englobando cerca de 7000 agricultores. Nos 18 meses de duração desta iniciativa com cerca de 3 colheita houve um aumento de 800 dólares de receita por cada 4047m2 utilizados. O uso de pesticida desceu 9% face a agricultura sem o uso de IA, e a qualidade do produto final aumentou em 8% o preço unitário, de acordo com um artigo publicado no site do World Economic Forum.